通过对两万例心电信号关键点检测、特征波形提取及机器学习技术，实现常规心电图鉴别及异常心电波形的自动诊断，（包括窦性心律、心室预激波、左右束支传导阻滞、室性早搏、房颤、房扑、房性逸搏、房性早搏等九种），实验准确率达到92.36%，敏感性达到92.40%。

6月7日至9日，中科麦迪人工智能研究院邀请苏州三甲医院的6位高年资心电图室医生（11-22年，平均年资18.7年）进行人机对照实验。从数据库中随机抽取1000份心电图，分为2组，每组500例， 6位医生分为2组，每组3位医生判读500例心电图，系统同时判读，以解放军总医院心内科专家判读的结果为金标准。

▲人机对照实验结果

结果显示，智能诊断系统的效率与诊断准确率都全面超过了基层心电图医生的水平。

专家组经过听取汇报、论证，对项目做出一致评价：

1. 该项目研究针对心电图图像数据，提高了数据通用性；

2. 心电智能诊断核心算法采用深度学习技术，实验结果表明对异常心电波形的检测与分类的准确率和敏感性高。

建议不断完善数据库，拓展病种覆盖范围，实现核心算法的进一步优化，使结果更准确，适用性更广泛。

当人工智能参与心电图诊断，极大地提高了诊断的准确性与及时性，特别是在专业心电图医师匮乏的基层医院、偏远医院，患者也能通过人工智能及时获取诊断结果，这对心血管疾病早期的预防与治疗意义重大。接下来，中科麦迪人工智能研究院将进一步优化心电图智能诊断算法，积极拓展病种覆盖范围，努力打造心血管疾病全生命周期、全方位的产品和服务。

中科麦迪人工智能研究院

2018年1月，麦迪科技与中科院自动化研究所、苏州工业园区管委会三方共建，成立中科麦迪人工智能研究院，重点围绕健康医疗人工智能产业相关领域，与中科院自动化所苏州研究院深入合作，形成自主知识产权产品，并以自主研发的技术为核心，建设高水平研发及转化平台，打造高水平科技示范工程，加强主导产业关键技术攻关，实现多领域的资源整合，最终打造健康医疗人工智能产业的创新及人才高地。