“AI+医疗”一片蓝海

     60 年前，计算机科学之父图灵揭开了人工智能的序章。如今，人工智能第三波浪潮伊始，其在医疗领域中的应用随着数据、算力、算法这三大基础条件的日臻成熟已全面铺开，包括医学影像、临床决策支持、药物研发、基因测序、健康管理、病理学等众多场景都开始被人工智能介入。在中国，伴随着云计算大数据物联网技术的发展和国务院密集出台的数十项政策文件，人工智能已上升为国家战略。

     中国随着人口老龄化，慢病骤增，医疗资源供需失衡，造就了对人工智能的迫切需求，一旦就诊和治疗可以全面信息化和智慧化，医生诊断效率提高，疾病风险预警能力增强，药物研发速度加快，临床手术精准度和成功率随之提升，医疗资源供给力度和广度将得到无限延伸。

     然而，目前中国医疗人工智能也面临两大瓶颈，一是足够数量且格式标准的高质量数据，麦肯锡于 2017 年发布的《人工智能：下一个数字前沿》中指出，医疗行业缺少数据质控标准，最难以协调的如电子医疗记录、实验室和成像系统、医生记录和医疗保险索赔材料，将这些信息合并到大型的综合数据库中并非易事，然而高质量数据是促使人工智能深入了解疾病及其治疗方法的必要条件。第二个瓶颈则是人，具备部署、维护和操作人工智能系统能力的人，传统的医生护士等专业人员也需要习惯在机器和人工智能工具支持下工作，要想发挥人工智能的潜力，这个条件也不可或缺。

     医疗行业在未来必将成为人工智能的蓝海，外有谷歌、IBM 先行发力，内有百度腾讯阿里巴巴等巨头不惜血本投入资金和人力，如何探索出一条更适合中国本土的智慧医疗之路，怎么突破两大瓶颈？且听权威大咖为你破解迷思。

医疗界大咖到场

告诉你这些

苏州工业园区有三大产业：纳米、生物制药和人工智能，人工智能有金融、教育和医疗这三条赛道。由苏州人工智能产业协会联席会长单位麦迪科技承办的“健康大数据及智能医疗分论坛”于 5 月 11 日在苏州智博会期间举行，多位临床和医疗信息化领域的翘楚到场论道，从大数据、技术和临床应用三个方面深度解码智慧医疗。